SDN негізіндегі VANET желілерде DDOS шабуылдарын анықтау
Кілт сөздер:
Бағдарламалық Жасақтамамен Анықталған Желілер, sFlow-RT, VANET, SUMO, InfluxDB, Grafana, WEKAАңдатпа
Бүгінгі күнімізде қалада көше қиылысы құрылымдарының физикалық сипаттамалары және жоспарланбаған жол қиылыстарының нәтижесінде пайда болатын көлік ағындары уақытты (ақшаны) жоғалту, стресс және жағармай шығынын арттыру сияқты көптеген жағымсыз әсерлерді тудырады. Сондықтан, академиялық және коммерциялық орталарда ақылды қалалардың бір қосымшасы болып табылатын көлік басқару жүйелері бойынша көптеген зерттеулер жүргізілуде. Соңғы жылдары жасалған бұл зерттеулерде
көліктердің бір-бірімен немесе жол жиегіндегі құрылғылармен оңай хабарласып, тиісті көлік деректерін орталыққа жеткізуге мүмкіндік беретін VANET (Құралдандырылған Арнайы Желілер – Vehicular Ad Hoc Networks) архитектурасының жиі қолданылғаны байқалуда. Бағдарламалық Жасақтамамен Анықталған Желілер (SDN- Software Defined Networking) жаңа технология ретінде пайда болғанда, жоғары қолжетімділік, масштабтаушылық және өнімділік сияқты көптеген артықшылықтар әкелгенімен, сонымен қатар цифрлық шабуылдаушылардың нысанасы болған жаңа қауіпсіздік осалдықтары ортаға шығуда. Бұл зерттеуде негізінен Таралған Қызметтен Бас Тарту SDN және s-Flow-RT технологиясының күштерін біріктіре отырып, ресурстық анықтау тәсіліне баса назар аударылған. Осы зерттеу аясында жүргізілген симуляциялық зерттеуде SDN негізіндегі DDoS (таратылған қызмет көрсетуден бас тарту) шабуылы жасалды және шабуылға дейінгі және кейінгі деректердегі өзгерістер зерттелді. Hping3 қолданбасымен DDoS шабуылы үшін трафик жасалды. Бағдарламалық құралмен анықталған желілерді жасау үшін бағдарламалық құралмен анықталған желі контроллері ретінде RYU (компонент негізіндегі бағдарламалық құралмен анықталған желілік құрылым) контроллері таңдалды және Mininet эмуляторы пайдаланылды. Зерттеу аясында шабуыл жасау үшін дәстүрлі компьютерлік желілерде Ubuntu виртуалды машинасы пайдаланылды.
Әдебиеттер тізімі
A. Shirmarz and A. Ghaffari, “An Autonomic Software Defined Network (SDN) Architecture WithPerformance Improvement Considering,” J. Inf. Syst. Telecommun., vol. 8, no. 2, ( 2020) 1–9.
A. Shirmarz and A. Ghaffari, “Performance issues and solutions in SDN-based data center: a survey,” J. Supercomput., vol. 76 (2020) 7545–7593.
A. Shirmarz and A. Ghaffari, “An adaptive greedy flow routing algorithm for performance improvement in a software‐defined network,” Int. Numer. Model. Electron. networks, Devices, Fields-Wiley online Libr., vol. 33, no. 1, (2019) 1–21.
A. Shirmarz and A. Ghaffari, “Taxonomy of controller placement problem ( CPP ) optimization in Software Defined Network (SDN ): a survey,” J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., (2021) 1–26.
G. Ramya and R. Manoharan, “Enhanced Multi-Controller Placements in SDN,” J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., (2020) 1–5.
World Health Organization (WHO). Global status report on road safety 2018. WHO (2018) https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2018/English-Summary-GSRRS2018.pdf (accessed 20 August 2019).
Jain, M, Saxena, R. VANET: security attacks, solution and simulation. In: Bhateja, V, Tavares, JMR, Rani, BP, et al. (eds) Proceedings of the second international conference on computational intelligence and informatics. Singapore: Springer, (2018) 457–466.
Ghebleh, R. A comparative classification of information dissemination approaches in vehicular ad hoc networks from distinctive viewpoints: a survey. Comput Netw (2018) 131:15–37.
I. Sharafaldin, A. H. Lashkari, S. Hakak, and A. A. Ghorbani, “Developing realistic distributed denial of service (DDoS) attack dataset and taxonomy,” Proc. - Int. Carnahan Conf. Secur. Technol., vol. 2019-Octob (2019).
Quagga Routing Software Suite. [Online]. Available: http://www.nongnu.org/quagga/
Q. Yan; F. R. Yu, “Distributed denial of service attacks in software-defined networking with cloud computing,” IEEE Communications Magazine, Volume: 53, Issue: 4, (2015) 52 - 59,
M Raya, P Papadimitratos, JP Hubaux, “Securing Vehicular Communications”, IEEE Wireless Communications, Vol 13, October (2006).
S. Zeadally, R, Hunt, Y. Chen, A. Irwin, and A. Hassan, "Vehicular ad hoc networks (VANETS): status, results, and challenges," Telecommunication Systems, vol. 50, no. 4, (2010) 217-241.
Feamster, Nick, Jennifer Rexford, and Ellen Zegura. "The road to SDN: an intellectual history of programmable networks." ACM SIGCOMM Computer Communication Review 44, No. 2 (2014), 87–98.
Xiao, X.; Kui, X. The characterizes of communication contacts between vehicles and intersections for software-defined vehicular networks. Mob. Netw. Appl. (2015) 20, 98–104.
