Изучение применения глубокого обучения на основе технологий искусственного интеллекта

Аннотация

Исследование использования глубокого обучения, основанного на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), является динамичной и динамично развивающейся областью, охватывающей различные области и области. Глубокое обучение, часть машинного обучения, включает использование нескольких уровней нейронных сетей для анализа и обработки данных, что позволяет машинам учиться и принимать решения независимо. В этой статье дается обзор основных аспектов, связанных с использованием глубокого обучения в контексте искусственного интеллекта. Глубокое обучение-это область исследований машинного обучения (машинное обучение-ML). Методология глубокого обучения использует нелинейные преобразования и абстракции моделей высокого уровня в больших базах данных. Внедрение архитектуры глубокого обучения во многих областях вносит значительный вклад в развитие искусственного интеллекта. Вот почему в статье представлены последние исследования вкладов и новых применений глубокого обучения. Методы исследования глубокого обучения на основе технологий искусственного интеллекта важность темы исследование, разработанное специально для наблюдения за развитием международной культуры. В этом исследовании сравнивается управление методами глубокого обучения по обучению, получению обучения и использованию искусственного интеллекта в технологиях искусственного интеллекта. В исследовательском плане данной темы исследуется подготовка по выявлению педагогических, технологических, и интеллектуальных аспектов технологий искусственного интеллекта по разработке и преобразованию продуктов.